Анализ данных и дашборды для бизнеса
Сводим данные из GA4, рекламы, CRM, сайта и таблиц в одну картину: бизнес-аналитика в дашборде, который команда открывает каждый день, сегменты клиентов и оповещения об аномалиях.
от 40 000 ₴
Кому нужна аналитика данных
-
Владелец бизнеса
Видит продажи, расходы и прибыль в одном месте каждый день, а не собирает отчёт из пяти таблиц в конце месяца.
-
Маркетолог
Знает, какие каналы и кампании приводят заявки и продажи, а не только клики, и где бюджет тратится впустую.
-
Руководитель продаж
Видит воронку, конверсию менеджеров и зависшие сделки — до того, как план сорвался.
Что входит в анализ данных
-
Аудит источников
Разбираем, где живут данные, какие показатели важны и кому что нужно видеть, — и фиксируем перечень метрик.
-
Подключение источников
GA4 и Search Console, Google Ads и Meta Ads, CRM и продажи, база сайта или магазина, Google Таблицы и Excel.
-
Сведение и хранилище
Сводим данные в одну модель, убираем дубли и расхождения; когда источников много — хранилище PostgreSQL или MySQL.
-
Дашборд
В Looker Studio или в вашей веб-админке на Laravel: ключевые показатели на одном экране, с фильтрами.
-
Сегменты клиентов
Группы клиентов по покупкам, источникам и активности: видно, кто приносит доход, а кто перестал покупать.
-
Оповещения об аномалиях
Резкое падение заявок, скачок стоимости клика или сбой в данных — сообщение в Telegram или на почту.
-
Доступы
Каждый видит свои показатели, а аккаунты и данные остаются на вашем имени и в вашей инфраструктуре.
-
Обучение команды
Показываем, как читать дашборд и находить ответы в данных, оставляем инструкцию, новые отчёты добавляем по необходимости.
От аудита до дашборда — четыре шага
-
01
Аудит и план
Разбираем источники и вопросы к данным, согласовываем перечень показателей, смету и сроки.
-
02
Подключение и сведение
Подключаем источники, сводим и очищаем данные; когда источников много — настраиваем хранилище.
-
03
Дашборд
Дашборд из нескольких источников — 2–4 недели; хранилище данных и много источников — 1–2 месяца.
-
04
Обучение и развитие
Обучаем команду и настраиваем оповещения. Дальше — новые отчёты, сегменты и автоматизация рутины с AI-агентами.
Чем строим аналитику
Дашборды — в Looker Studio или в вашей веб-админке на Laravel. Аккаунты и базы данных остаются вашими.
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- Looker Studio
- Google Таблицы
- PostgreSQL
- MySQL
- Python
- Laravel
Что говорят о нас наши клиенты
Мы уверены, что после сотрудничества с нами Вы тоже оставите здесь положительный отзыв.
Частые вопросы об анализе данных и дашбордах
Собрали ответы о том, что такое дашборд, какие данные можно подключить, в чём мы его строим, сколько это длится и стоит. Не нашли своего — напишите нам.
Что такое дашборд и зачем он бизнесу?
Дашборд — это один экран с ключевыми показателями бизнеса: продажи, заявки, расходы на рекламу, конверсия. Данные обновляются сами из GA4, CRM, рекламы и таблиц, поэтому отчёт не нужно каждую неделю собирать вручную, а решения принимаются по цифрам, а не по ощущениям.
Какие данные можно подключить?
GA4 и Search Console, Google Ads и Meta Ads, CRM и продажи — через выгрузку или API, базу сайта или интернет-магазина (MySQL, PostgreSQL, WooCommerce), Google Таблицы и Excel. Данные поиска и рекламы — те же, с которыми работают наше SEO-продвижение и контекстная реклама.
В чём вы строите дашборды?
В Looker Studio — бесплатно и удобно для данных Google и таблиц. Или в вашей веб-админке на Laravel — когда нужны роли доступа, своя логика или данные, которые нельзя выносить в сторонние сервисы.
Что дают сегменты клиентов и оповещения об аномалиях?
Сегменты — группы клиентов по покупкам, источникам и активности: видно, кто приносит доход, кто покупает повторно, а кто перестал. Аномалии — резкие отклонения показателей: падение заявок, скачок стоимости клика, сбой в данных. О них приходит сообщение в Telegram или на почту, как только они появились, а не в конце месяца.
Сколько времени занимает и сколько стоит?
Дашборд из нескольких источников — 2–4 недели, хранилище данных и много источников — 1–2 месяца. Стоимость — от 40 000 ₴; точная цена зависит от количества источников, объёма данных и показателей и фиксируется в договоре вместе со сроками.
Что дальше, когда дашборд готов?
Когда данные сведены, рутину вокруг них можно передать AI-агентам: отчёты по расписанию, разбор заявок, проверку документов и счетов. Это отдельная услуга — автоматизация процессов с AI-агентами.
Обсудим, какие цифры вы хотите видеть каждый день?
Расскажите, где сейчас живут ваши данные и какие решения вы принимаете, — предложим перечень показателей и назовём стоимость и сроки. Без обязательств.









